人工智能时代，随着AI应用逐渐渗入社会与个人生活的方方面面，人们在享受AI技术带来的各种便利同时，AI幻觉、深度伪造、数字人犯罪、个人隐私等数据安全也逐渐成为广大网友最担心之事。

尤其是伴随着大数据的滥觞，用户数据泄露事件频发，个人信息被滥用的风险日渐加剧，用户叫苦不迭，如何为用户的数据安全加一道“防盗墙”成为人工智能时代的必答题，这就需要加强对AI技术及应用领域的系统治理，攻坚AI治理的“最后一公里”。

王牌智库认为，攻坚AI治理“最后一公里”，政府需扮演“智慧舵手”角色，企业要超越“合规即免责”的被动思维，公众参与则需突破“数据劳工”的困境，与此同时，国际间的协同同样关键。

立法划定“红线”。积极推进AI立法工作，针对AI发展中的权责不清、数据安全漏洞、技术滥用、内容侵权等问题，集思广益探讨AI立法草案，尽快发布有统领性的上位法，明确AI技术的使用边界、数据保护标准、算法透明度等，为AI健康发展提供法律保障，为用户合理维权提供法律支持。

制度规范发展。发布全国性AI产业标准化建设指南，针对工业、金融、医药、教育等各行业制定具体的技术要求和应用指南，形成统一的行业共识。对AI产业的基础共性标准、基础支撑标准、关键技术标准、安全管理标准等进行明确规定，为企业提供预见性指导，维护产业生态环境。完善学术诚信制度，通过制度约束，提高研究人员学术道德意识。

监管推动落实。建立专门的AI监管机构，负责对AI企业的技术研发、应用进行全程监督，及时发现并纠正违反法律和产业规定的行为，了解并分析产业内暴露出的最新风险隐患，修补可能出现的“漏洞”。引导企业加强自我监管，建立内部审查机制。

02提升规范治理质效

提升企业透明度。AI系统开发者应适度公开AI算法的基本原理、决策逻辑、数据来源及可能对用户产生的影响，确保算法透明得到落实，有效避免企业的“黑箱操作”，增强用户对AI工具的信任。

强化行业自律。组建AI产业协会，构建行业信用体系，并吸纳金融、医疗、制造等领域的企业、高校、科研院所加入，制定协会公约，促进企业自律，维护良性生态。定期组织企业开展交流活动，打造AI技术、成果的交流与共享平台，促进产业协同进步。

加强技术研发。AI系统开发者可加强研发，解决目前AI应用领域存在的学术造假、算法歧视等“痛点”问题。通过技术升级精准识别被篡改后的文字和图片，打击学术不端和伪造行为，规范AI技术应用。优化算法设计，确保算法本身没有设计歧视，并使用一些公平性指标来评估AI模型的公平性。

03理性拥抱AI

积极拥抱AI。AI时代是社会发展的必然趋势，如果不想被社会淘汰，我们应该积极拥抱AI，接受新事物，尝试新技术，为生活工作提供便利，并及时反馈自己的使用体验和改进建议，通过有效的反馈，促进AI健康发展。

合理使用AI。对于AI我们既不能弃之不用，也不能过于依赖，要认识到AI只是工具，绝不能代替个人的思考，不能养成靠“拐杖”行走的习惯，还应专注于提升自身能力，合理使用AI工具，不可把AI作为研究成果，杜绝学术造假行为。

理性辨别AI。在使用AI软件之前要详细了解隐私政策，确保自己的隐私安全、数据安全。对于AI生成的信息要有辨别能力，不轻信、不传谣，对于通过网络进行的钱财交易要高度警惕，防止AI欺诈。

AI技术已经成为全球科技进步的新动能和主导力量，对AI技术及应用，要一分为二看待，既需要保持宽容度，又需要妥善处理好AI技术创新与治理之间持续升级的矛盾。

高质量数据是AI应用大规模落地的重要支撑，构建一个完善而成熟的数据市场也十分重要，应根据实际情况，建立符合自身需要的数据监管方案与路径，建立技术演化预警系统，让AI真正成为推动社会进步的普惠力量。